Bike Safe Track

Il progetto lavora a migliorare l’esperienza d’uso dei servizi di monitoraggio degli spostamenti in bici, all’interno di campagne di incentivo alla mobilità ciclistica e a costruire strumenti e metodi per l’analisi dei dati di mobilità raccolti durante diverse iniziative che, grazie all’utilizzo dell’IA, possono supportare la fase di pianificazione da parte delle Pubbliche Amministrazioni.

Gli output

Tecnologia per il monitoraggio

Le azioni di sviluppo tecnologico sono state prioritariamente rivolte a migliorare l’utilizzazione del sistema Pin Bike, app di monitoraggio degli spostamenti e gamification, per diffonderne l’utilizzo e migliorare l’aspetto di consultazione e analisi di dati da parte della pubblica amministrazione.

Le analisi dei dati sono state sviluppate in collaborazione con l’Università degli studi di Bari, Dipartimento di Economia, Laboratorio di Economia Applicata.

IA per l’analisi dati

L’expertise dei diversi partner ha permesso lo sviluppo di un chatbot AI funzionale alla gestione dei dati. Si è lavorato alla creazione di una base di conoscenza che permette all’agente AI di interpretare il linguaggio naturale dei tecnici comunali e l’implementazione logica di ricerca avanzata per ottenere informazioni specifiche che soddisfino le loro richieste relative a interpretazione dei dati e pianificazione.

Lo stesso agente è stato integrato su un secondo database che supporta i mobility manager nell’accesso a dati di mobilità.

Gli obiettivi

Il progetto ha dato avvio alla costruzione di diversi prodotti che hanno il fine ultimo di promuovere la scelta del mezzo “bici” attraverso due strade:

una miglior capacità pianificatoria della PA che può dotarsi di uno strumento di analisi dati che semplifica l’interazione con gli stessi attraverso l’interazione in linguaggio naturale e può essere applicato a diverse fonti: dai dai forniti dai provider di servizi, ai dati raccolti all’interno di campagne di Mobility Management
una maggiore motivazione dell’utente derivante dalla possibilità di partecipare alle campagne di incentivo con un mezzo più “sicuro” perchè dotato di un sistema antifurto attivo

Sistema Ugo

Un dispositivo innovativo applicato alla bicicletta che consente di monitorare in modo automatico gli spostamenti degli utenti. Attraverso l’affinamento continuo del dispositivo – sia dal punto di vista hardware che software/firmware – il sistema garantisce una rilevazione sempre più precisa e affidabile dei percorsi effettuati.

Chat Bot

Uno dei risultati di progetto ha condotto alla costruzione di una interfaccia innovativa per utente e gestore: due chatbot utilizzano un agente IA permettendo di interrogare la piattaforma pin bike sia riguardo regolamento e funzionamento del sistema (utente) che riguardo i dati di mobilità raccolti (gestore).

Algoritmo

Il progetto integra un algoritmo avanzato di analisi dei dati, validato attraverso test operativi del chatbot, finalizzato a supportare le Pubbliche Amministrazioni nella gestione delle iniziative attive sul territorio. Il sistema elabora i dati raccolti per restituire indicatori utili alla valutazione delle politiche di mobilità e all’individuazione di criticità e opportunità di intervento.